Microsoft cerca ingegneri elettrici per chip DC personalizzati • The Register

Poiché il silicio personalizzato gioca un ruolo sempre più importante nel cloud, Microsoft si sta preparando sempre più apertamente a progettare i propri chip di livello datacenter nostrani.

Da tempo si vocifera e sussurra che il gigante di Windows stia lavorando sui propri processori per server e dispositivi personali. Google e Amazon stanno facendo lo stesso per i loro cloud, e anche Meta ha i suoi chip impressionanti.

Ciò che abbiamo qui è un'ulteriore prova della volontà di Microsoft di progettare il proprio silicio nel modo desiderato per i propri scopi specifici, creando componenti personalizzati per eseguire e accelerare i carichi di lavoro anziché utilizzare processori di qualcun altro. E questa prova è sotto forma di una serie di nuovi annunci di lavoro di Microsoft Silicon alla ricerca di ingegneri per vari progetti, incluso almeno uno per costruire un acceleratore AI personalizzato.

Ciò fa seguito ai precedenti annunci di Redmond per i progettisti di chip. Resta inteso che queste ultime offerte di lavoro riguardano il cloud Azure dell'azienda.

"Siamo alla ricerca di un ingegnere progettista principale che lavori nel dinamico team Microsoft Artificial Intelligence System on Chip Silicon", si legge in un elenco pubblicato questa settimana.

Si dice che quel team stia lavorando su “progetti di intelligenza artificiale all’avanguardia in grado di eseguire funzioni complesse e ad alte prestazioni in modo estremamente efficiente”. In altre parole, avendo legato il suo futuro alla famiglia di tecnologie OpenAI, Microsoft vuole creare chip per eseguire modelli che siano più efficienti delle GPU standard e dei relativi acceleratori.

Dagli elenchi, è chiaro che Microsoft è alla ricerca di ingegneri esperti. La posizione di cui sopra richiede un ingegnere elettrico con almeno nove anni di esperienza nel settore che sarà responsabile della progettazione logica e del lavoro microarchitettonico per componenti ad alte prestazioni. La paga base ammonta a $ 280.000 all'anno.

L'interesse di Microsoft per il silicio personalizzato si estende oltre gli acceleratori di intelligenza artificiale. Un incarico separato dalla Silicon Computing Development Organization di Redmond è alla ricerca di un ingegnere di verifica del progetto da inserire nel suo team di verifica dell'hardware pre-silicio. Secondo il post, il team esaminerà i progetti SoC per i carichi di lavoro cloud, suggerendo che Microsoft sta prendendo in considerazione un processore personalizzato sulla falsariga della famiglia Graviton di Amazon.

Microsoft ha anche pubblicato posizioni aperte per un ingegnere del silicio che lavori su unità di elaborazione dati (DPU) e un ingegnere progettista di packaging all'interno del gruppo Sistemi hardware e infrastruttura di Azure.

Le DPU, a volte chiamate smartNIC o unità di elaborazione dell'infrastruttura, scaricano varie funzioni, come sicurezza, rete o archiviazione, dai core della CPU host. Questo è forse l'elenco meno sorprendente in quanto Microsoft ha acquisito il fornitore di DPU Funible a gennaio.

Quest'ultima posizione, nel frattempo, sarebbe responsabile della "fornitura di soluzioni di packaging avanzate per progetti di silicio HPC" per "vari segmenti di prodotti di data center". Ciò suggerisce che Microsoft mira a seguire le orme di Amazon e a creare silicio personalizzato per tutti i tipi di applicazioni informatiche.

L'intera portata delle ambizioni di Microsoft in materia di silicio non è chiara, e solo perché la società sta assumendo ingegneri di chipset non significa necessariamente che vedremo presto parti personalizzate. Tutto ciò che i rappresentanti di Microsoft potrebbero dirci è questo:

Continuiamo a investire nelle nostre capacità e a promuovere e rafforzare le partnership con un’ampia gamma di fornitori di chip/ecosistemi. Il nostro obiettivo è fornire soluzioni complete ai nostri clienti con un approccio a livello di sistema.

Perseguire il silicio personalizzato ha sicuramente i suoi vantaggi. Oltre a eliminare gli intermediari, i chip personalizzati offrono l'opportunità di costruire processori per applicazioni specifiche del dominio che siano più efficienti rispetto ai componenti standardizzati.

Sia Amazon Web Services che Google Cloud hanno sviluppato acceleratori IA personalizzati. Amazon ha Trainium e Inferentia e Google ha le sue Tensor Processing Unit (TPU) ormai alla quarta generazione. In confronto, Microsoft si è affidata in gran parte a hardware standard o personalizzato di produttori di chip come Nvidia, AMD e Intel, il che significa che ha molto da recuperare.